超級電腦協助球賽陣容排列、微軟推出物聯網專用作業系統

超級電腦協助球賽陣容排列、微軟推出物聯網專用作業系統

早安!

我是本週產品主筆蔡孟達。今天我和伊雲谷共同創辦人劉永信及有物報告編輯陳廷鴻,一起分析人工智慧在不同產品帶來的進步。例如利用 IBM Watson 超級電腦調度球隊、用智能輪椅建構出智慧移動網,以及人臉辨識技術加速分享照片。相信人工智慧不斷演進,會對人類造成更多正面的影響。

-- 蔡孟達

一週科技產品大事

IBM 超級電腦 Watson 協助球隊挑選超級盃球員陣容

新創公司 Edge Up Sports 運用超級電腦 Watson 的資料分析能力,能分析球員近況,並提供整合資訊給球隊老闆,協助老闆挑選超級杯球隊陣容。Link

蔡孟達分析:

用電腦選花生已經是多年前的廣告詞。現在 IBM 超級電腦 Watson 則被應用於全美最熱門的職業運動 -- 美式足球。光從每年超級盃的廣告價碼便能看得出些微的進步,都牽涉龐大的商業利益。

球隊管理必須科學化,才能擠身強隊行列。例如電影《魔球》描述了球隊管理者用精算的方式,帶領球隊拿下最佳戰績的過程。Edge Up Sports 這間公司利用 Watson 分析各種不同資料來源,包含球評意見、新聞、球員的推特訊息(tweets)與官方公告等。甚至 Watson 還能分析報導內容,判斷作者是樂觀或悲觀。Watson 更人性的分析結果,不禁讓我思考電腦會否直接取代人類決策?以及相關的道德爭議。

這套系統提供 20 多組應用程序接口(API ),讓不同平台可以串接不同資料。例如球隊能讓球員配帶智能錶帶,將即時資訊傳送給 Watson。當 Watson 預測到球員受傷可能性大增時,可以立刻告知教練,趕快換下球員,避免損失。未來大量運算的中樞都將被移到雲端,在你我身邊只留下輕盈的輸入/輸出裝置。

想了解更多輕量化裝置趨勢,建議閱讀這篇文章「繼零元手機之後,零元筆電時代來臨?

Android Wear 智能手錶新增翻譯以及與人交流的功能

Android Wear 更新軟體版本,除了新增天氣資訊、翻譯程式,還讓智能手錶更人性化。使用者不需打開 app 清單,能直接在螢幕下指令。使用者與人握手或接觸時,雙方手錶即可連結傳輸聯絡資訊。Link

蔡孟達分析:

這次 Android Wear 更新我比較注目「Together」的應用。使用者透過 Together 能以不同方式將兩隻手錶配對。其中一個方式類似碰撞配對 -- 沒錯!就是之前被 Google 收購的 Bump。好久不見。當兩位都配戴使用 Android Wear 系統的穿戴式裝置的人遇見,只要握手就能自動配對,不再需要打開手機。配對後便有更多應用,包含傳送表情圖案或事件資訊。這和 Apple Watch 的 Digital Touch 蠻類似的?要等升級後才能體驗了。

智能輪椅隨時監測生理數據,成為身障人士的健康管家

軟體設計團隊 Chaotic Moon 為輪椅裝上許多電子感測器,除了能隨時偵測使用者生理數據,更能蒐集使用者周圍的環境資料,描繪地形樣貌。這些資料能協助單車騎士、登山者等判斷路線。Link

劉永信分析:

運動人口逐年增加,運動產生的數據量也十分可觀。但這些巨量資料多是個人分享資料,包括路徑、速度、距離與消耗能量等。如果企業能有組織的集合這些資料,就可以產生更多應用。例如 Google Navigation 可以預估不同路徑的抵達時間,並給予最佳路線建議。Chaotic Moon 的架構可以記錄輪椅使用者周遭的城市或山路地形。藉由分享與集合個人資料產生有效應用,是雲端應用的趨勢之一。

Tesla 結合充電站與停車位

Tesla 為了增加充電站,與多家停車場公司合作,將其充電站與停車位結合。Tesla 車主將能優先使用特定停車位,充電費用將與停車費一起收取。Link

劉永信分析:

這兩年我在台北和外國朋友聚餐後,常陪其陪散步走回飯店。除了趁機消除大餐後的罪惡感外,也讓外國友人體驗台北良好的空氣品質。拜捷運和 Youbike 之賜,台北人可以搭乘公共交通工具到達幾乎任何地方。這也是台北市空氣狀況良好的原因之一。

紐約市人口比台北更密集但移動距離更遠,很難將大眾捷運系統與公共腳踏車搭配。但若能導入 Telsa  電動車在城市穿梭,對交通和空氣品質有正面影響。但電動車最大的問題還是充電以及停車位。Youbike 也是藉由在捷運附近建立熱點,再逐漸擴大。若 Telsa 縮短充電時間、並增加充電和停車地點,或許能在人口密集的大都會找到商機。

蘋果應用臉部辨識技術,讓使用者更方便分享照片

蘋果應用臉部辨識技術,能快速分辨相片中的人物,讓使用者可以更便利地分享照片給朋友。不過蘋果保存大量使用者臉部數據,將面臨保護隱私權的挑戰。Link

陳廷鴻分析:

Facebook 在今年六月也推出相同功能的服務「Moments」。使用者拍完照,Moments 會辨認照片中人臉,讓使用者可以一鍵傳送照片給對方。這些新功能的目的都是簡化使用者分享照片的步驟。

過去使用者拍完照,必須選擇傳輸程式(LINE、email 與 Facebook 等),找出對方聯絡資料,再按下發送鍵。但 Facebook 與蘋果整合「選擇程式」與「找聯絡資料」兩個步驟;系統直接辨認照片中人臉,並推薦分享人。使用者只需決定要不要傳送照片。

為什麼兩家科技巨頭都推出類似服務?因為圖片分享是產品體驗中重要的一環。2013 年 Facebook 使用者每天上傳圖片達 3.5 億張,平均每位 Facebook 使用者每天上傳 217 張照片。還不包含 Facebook 旗下圖片社群網站 Instagram。Facebook 藉由強化圖片分享體驗, 讓使用者們更愛、更常用 Facebook。

蘋果也想強化產品體驗。但與 Facebook 不同,蘋果強調他們不會從使用者數據賺錢;採用臉部辨識技術僅是為了提供更好的使用者體驗。未來這些生物辨識應用都有侵害使用者隱私的爭議。企業如何說服使用者提供資料是一大困難。

微軟推出專為物聯網應用打造的 Windows 10

微軟推出 Windows 10 for IoT(Internet of Things)Core 作業系統,支援多種程式語言,讓軟體工程師能更快推出物聯網裝置。其中還內建了支援辨識使用者臉部特徵及控制門鎖的功能。Link

陳廷鴻分析:

微軟的新目標是以軟體服務為核心,並將 Windows 推廣到所有裝置。物聯網是微軟下一個發展重點。Windows 10 for IoT 支援小巧便宜的開源硬體,如 Raspberry Pi 2MinnowBoard Max。開發者能以 Windows 10 for IoT 搭配開源硬體,即可立刻開發產品。

儘管目前物聯網產業尚未發展出明確的商業模式,但其多樣化應用與潛在市場規模被認為是下一個產業新星。微軟以免費作業系統吸引開發者加入微軟物聯網生態圈,並直接從開發者獲得回饋,相當聰明。

但重點是開發者會採用微軟系統嗎?開源硬體 Raspberry Pi 已經能在多種版本 Linux 運行,而且也有自己的開發者社群。為了吸引開發者,微軟端出各種菜色,例如支援多種程式語言、提供程式除錯工具,以及盡量貼合開發者習慣(如使用 Github Hackster.io.)。但微軟能否吸引開發者採用他們的系統,時間會說明一切。不知道今天總主筆蔡孟達是否會試試看 Windows 10 系統呢?

來自主筆蔡孟達的問候

最近世界似乎不太平靜,無論是台灣經歷風災,或是天津、曼谷爆炸和印尼飛機失事,看到這樣的新聞總是會覺得難過。希望自己能更努力,為這些不幸做出一些預防方式,以減少天災人禍的損失。若你對災害預防有什麼想法,歡迎丟出意見,大家一起討論。:-) 

 主筆介紹

主筆劉永信

伊雲谷共同創辦人。台灣大學 EMBA,蕃薯藤創始員工與電子商務創辦人,上市公司市場資深總監與軟體中心總監。創立「賣翻天」電子商務網站。曾經和 Google Android 團隊合作,並獲得 Android 之父 Andy Rubin 稱讚「懂軟體和生態系統的人才」。主筆個人臉書

主筆蔡孟達

現任台灣 Mozilla 專案經理,曾任職於宏碁的軟體研發經理。畢業自成功大學計算機科學碩士,對於科技品牌行銷別有洞見。主筆個人臉書

主筆陳廷鴻

有物報告責任編輯,專長物理學。曾是工程師與專案管理師。最愛的一句話是「還沒死,就活得更刺激一點。」主筆個人臉書


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封面圖片來源:Erik Drost

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