【數據行銷專題】LinkedIn 數據透明化|Atlas 協助業者做精準廣告行銷|Lightspeed eCOM 整合虛實通路

【數據行銷專題】LinkedIn 數據透明化|Atlas 協助業者做精準廣告行銷|Lightspeed eCOM 整合虛實通路

各位讀者好,很高興擔任今天數據行銷專題的主筆。我是台灣微軟資深業務經理蘇書平,目前負責物聯網和雲端技術的業務推動。今天將由我、自由顧問楊立德,與電獺實驗室共同創辦人謝綸 ,為大家介紹數據行銷重點新聞。

今天的新聞著重虛實整合與用戶分析,包含 LinkedIn 推出開源資料管理工具 WhereHows、定位服務公司 Skyhook Wireless 協助廣告主建立消費者輪廓、雲端平台 Moovweb 調查網路購物行為調查,以及社群內容管理公司 Buffer 針對企業推出新的行銷方案等。希望各位喜歡。

--蘇書平

數據行銷專題新聞分析

LinkedIn 開源資料管理工具 WhereHows,未來加服務看好
WhereHows 整合 LinkedIn 多個不同資料處理系統,協助使用者根據需求探勘資料及管理。Link

蘇書平:

社交平台 LinkedIn 將 WhereHows 資料管理工具開源。WhereHows 能夠協助企業主掌握求職者的傾向。未來人資管理或人資發展軟體可以利用 WhereHows 提取有效的資料,協助企業找到合適人選。

我實際看了一下在 GitHub 的程式碼。企業可以根據需求,快速整合 LinkedIn 重要的工作資料,且可透過預載好的虛擬機快速部署整個資料庫管理系統。

過去 LinkedIn 為了要分析求職者的社交行為,利用很多複雜的大數據分析工具。包含 Teradata、Hadoop 和 Pinot 等。有了 WhereHows,開發者或企業主可以輕鬆分析 LinkedIn 上的 Job 資料庫。這也代表 LinkedIn 可以提供更多加值服務,並整合更多社群平台。過去 LinkedIn 提供的社群銷售(Social Selling)和廣告商機管理平台,在歐美、印度等地都有不錯的成績。

過去這些數據不對外開放(就像台灣的 104 也會限制取用資料)。如今 LinkedIn 走向透明化,客戶可依照需求決定資料的詳盡程度。外部企業或第三方平台也可以整合這些資料。

LinkedIn 精進自己的數據資料能力,精準媒合企業主和求職者。先滿足雙方的需求,然後差別收費。這種新的銷售手法改變銷售通路的結構,不僅大幅降低行銷成本(如客戶拜訪),更提高成交率。

WhereHows 讓工具開發者更容易取得某公司的 Metadata,也衝擊現有的人力管理分析系統和求職者平台的市場。

Atlas 推出新服務,讓廣告主掌握消費者跨螢使用途徑
Facebook 旗下數位廣告公司 Atlas 發現橫幅廣告效果差,行動廣告、原生廣告和影音廣告表現更好。Atlas 推出 Path to Conversion 和 Video Ad Serving 兩項工具,前者讓廣告主知道消費者跨螢裝置使用路徑,後者著重影音廣告。Link

蘇書平:

在多螢時代,行動廣告是 Facebook 成長的關鍵。「零售 4.0」時代到來,電商和實體店鋪轉型成「線上到線下」(O2O )全通路模式。行銷人員要掌握消費者習慣更加困難。如何更精準投放廣告、提高廣告轉換率都是問題。

Atlas 的 Path to Conversion O2O 分析工具,可以清楚了解用戶在做最後消費的時候,通過了多少裝置或 PC 節點,有效分析轉換率(Conversion)。Video Ad Serving 則讓行銷人員根據不同消費行為,在數位行銷平台中整合更多的影音廣告,協助廣告主做到 1 對 1 精準行銷。

Lightspeed eCOM 整合虛實通路
Lightspeed 推出 eCOM,整合銷售點(POS)雲端解決方案。讓實體零售商能快速創建線上電商網站。網站功能可同步處理線上資訊、線下庫存與銷售數據,讓零售商能在不同通路間快速調動庫存。Link

楊立德,自由顧問:

Lightspeed 是一間提供餐廳、零售業、電子商務 POS(point-of-sale)相關服務的公司,很像 iChef、Shopify 的合體。很多中小型商家都有這樣的需求 —— 如何同時管理線上跟線下的商店。畢竟倉庫是共用的;若兩套系統獨立運作,很容易會遇到庫存管理問題。例如餐廳可能會訂位重複或超賣。

eCOM 的解決方案對很多店家來說非常方便。台灣目前還沒有類似的服務,或是說這樣的服務還沒有普及。關鍵也許不在產品,而是需要強大的業務團隊來對商家進行推廣,就像 iChef 的業務團隊一樣。

未來若是台灣有人開發或引進類似的服務,網路產業也會更蓬勃發展。當每間餐廳都有網站、每間店都有自己的服務,產業網路化也會更進一步。

Skyhook Wireless 協助廣告主建立使用者輪廓
定位科技服務公司 Skyhook Wireless 的定位系統結合 WPS、GPS 和手機基地台訊號,能精準定位使用者的所在地。其推出 Retailer Personas、Power Personas、On-Demand Personas 等服務,進一步勾勒使用者的輪廓(Persona),例如該使用者是否擁有車、造訪商家的頻率為何等。Link

楊立德:

GPS 在建築物內容易受到干擾。若僅以 GPS 描繪使用者輪廓,會有相當大的誤差。許多公司因此推出不同的室內定位解決方案,例如蘋果推出了 iBeacon,Skyhook 則採用多方運算。

想要收集地理位置資料的廠商,都需要克服幾個問題:

1.如何辨識使用者?若是靠手機上安裝的 app 回傳手機資料,則光是推廣 app 便是另外一大坑。如何讓使用者願意安裝 app?

2. 資料的回傳量。即便使用者真的安裝了 App,app 多久該回傳一次位置呢?一分鐘、五分鐘、十分鐘?不論是何種頻率,app 都必須在背景執行。先不考量安全性,光是耗電,就足以讓一堆系統優化 App 就先把它推出去砍了。

Skyhook 過去服務手機大廠,像是三星、Sony 等,能從系統取得充足的資料量,又不受上述兩個限制。但還有個資法的限制,因此必須要先將這些資料先「去個人化」(depersonalization)。再以「角色」的方式提供廠商行銷方案,這就是目前 Skyhook 提供的使用者輪廓(Persona)服務。

Skyhook 還提供「客戶忠誠」(Power Persona)、「企業需求」(On-demand Persona)等細分的使用者輪廓。前者指常來的用戶,後者則保留廣告主對資料的想像空間。

個人資料該怎麼交換、怎麼與不同屬性資料做結合,目前的環境並不成熟。雖然有些資料交易所,但並不普及。隨著智慧型手機普及,最龐大的位置資料逐漸商業化了,希望會能夠帶動其他資料的商業化。

結合行銷與客服,社群媒體容管理公司 Buffer 推新 Respond
Buffer 去年收購 Twitter 客服工具 Respondly,改良後推出 Respond。企業只要用 Respond,便能同時發佈社群媒體上的行銷內容並作客戶服務。Link

謝綸,電獺實驗室共同創辦人:

Buffer 是一個多社群的單一入口的平台。它會買 Repondly 並不令人意外。

2008 年,Twitter 以快速評論社群網站竄紅,並且大量開放 API。許多新創公司使用 Twitter 的解決方案一起成長。儘管近期 Twitter 表現不佳,許多企業仍喜歡用 Twitter 即時發布新聞或客服訊息。

Buffer 幫每個社群平台找出特色,並賦予對應的功能,是合理的發展。只是 Respond 的價值是建構在與這些社群平台的聯繫上。當 Facebook、Twitter 等社群平台都力求轉型,我不看好 Buffer 當前策略。我認為 Buffer 必須提供自己的內容平台,否則難保有一天這些社群平台會轉為封閉。

Moovweb 調發現,放置搜尋欄能增加消費
雲端運算暨資訊優化平台 Moovweb 針對《財富》世界 500 強的前五十大零售商網路進行調查,發現僅 56% 業者會同時在電腦版和手機版頁面上設置搜索欄。但調查顯示隱藏搜索欄會降低行動購物者的消費行為。 Link

謝綸:

這個調查結果顯示,使用者上時的行為是搜尋導向的。網路誕生時,入口網站與電子商務網站的呈現都是清單與目錄式的。有了 Google 後,大家就樂於使用只有簡單搜尋介面的搜尋引擎服務。到今天的行動網路世代,這樣的使用習慣依然沒有改變。

Moovweb 的調查發現,隱藏搜尋功能的網站消費者轉換率較低。這代表網頁介面設計必須將「找到結果的行為權利」還給使用者,才有可能觸發使用者的進一步動作。即便購物也是如此。

在網購時,大部分消費者已經清楚自己需要購買的品項。業者應該思考如何更快速把消費者導引至該品項的結果頁面,提高轉換率。網路服務(包含行動網路),最重要的價值是幫使用者節省時間。Moovweb 的調查結果十分合理。

來自總主筆蘇書平的問候

祝大家有個活力的週一,迎接全新美好一週!

封面圖片來源:Link Humans

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