【科技巨頭專題】Facebook 聊天機器人串聯企業與使用者|直播 API 可內嵌多項裝置|Google 推出繪畫 VR app 搭配 HTC Vive

【科技巨頭專題】Facebook 聊天機器人串聯企業與使用者|直播 API 可內嵌多項裝置|Google 推出繪畫 VR app 搭配 HTC Vive

大家早安。我是今日的總主筆張朝騏。今天由我、陳重嘉與蔡孟達一同為大家分析科技巨頭們的新聞。

應該是因為 Facebook F8 大會剛結束,大家還沒消化完 Facebook 諸多熱騰騰的新技術,所以這次主筆們選了 4 篇 Facebook 的新聞,勝過 Google 2 篇以及蘋果的 0 篇!期待蘋果的朋友們,請再忍一下,等到蘋果開發者大會 WWDC 吧~(謎之聲:其實是有主筆特別喜歡寫 Facebook 吧?)

今日主筆:Here2Shop 口碑電商平台執行長暨共同創辦人張朝騏、友達光電研發部副理陳重嘉,以及 Mozilla 專案經理蔡孟達。預估閱讀時間:10分鐘。

專題新聞分析

Facebook 釋出直播功能 API,並公布首波合作企業

Facebook 公開 Live API,讓第三方軟、硬體開發商能整合 Facebook 至其產品之中。讓 Facebook 直播不再侷限於手機。首款採用 Facebook Live API 的小型攝影機 Mevo,可切換不同的拍攝視角,並支援 iPhone 編輯。首波合作對象還包含大彊無人機以及 BuzzFeed。 Link

蔡孟達:

電視媒體看到這則新聞應該要抖一下。過去 Facebook 只是社群網站,現在 Facebook 是最大的發佈管道。Facebook 的原生內容格式 Instant Article,把平面媒體變成它的內容產生器。Live API 的問世則繼續侵門踏戶,讓人人都可以用手機直播。Facebook 上就有高畫質的直播,觀眾何必死守在電視面前看新聞?

現在電視的新聞直播,只有最傳統的「攝影機加主播」模式。在 Facebook 上,卻可以透過無人機、潛水艇直播,視角遠多於傳統的呆板模式。Facebook 把最真實的畫面送到觀眾面前,迫使電視媒體加入,成為其內容產生器的一員。

Facebook 的野心不止於此。下一步應該就是結合 Live API 和虛擬實境(VR)技術的 3D 直播。或許未來不敢跳傘的朋友,也能戴上 VR 眼鏡當花式跳傘隊的一員。或是用第一人稱視角體驗李恩至在極限體能王的挑戰。


Facebook Messenger 發表新功能「聊天機器人」

聊天機器人(chatbot)以人工智慧為基礎,讓企業提供使用者客製化應答。首批採用者 CNN 的機器人能依照使用者興趣,提供每日新聞摘要。除了 Facebook Messenger,目前有聊天機器人的通訊軟體還有 Line 與 Kik。Link

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Facebook Messenger ,第二列為聊天機器人。圖片來源:Facebook newsroom

張朝騏:

去年初看到 MagicGoButler 等新創發表虛擬助理服務時,我雖然覺得都很有趣,但當時奇怪怎麼都是用簡訊(SMS)?這些應用做在即時通訊(instant messenger) 裡更實用啊!Facebook 不但聽到了我的心聲,還把它拉高了一個檔次:開放給開發者。

Facebook 為什麼要做聊天機器人的討論已經很多。我想跟大家討論的是:如果是你,會想用聊天機器人打造什麼服務?

拋磚引玉。我心裡浮現的第一個念頭是:「喔耶~MUD(Multi-User Dungeon)要回來了!」(編按:MUD 為多人即時的虛擬世界。玩家通常會透過輸入自然語言的指令,與其他玩家互動)。真是令人懷念的大學時光啊!

更仔細的玩過 Facebook 買下的語音辨識公司 Wit.ai 的服務後,另一個念頭冒了出來:「喔~這適合拿來打造智慧家庭耶!」未來的家電,只要透過 Facebook Messenger chatbot 指令集,就可以用 Facebook Messenger 來控制。挺方便的,不是嗎?

這也難怪祖克柏今年的新希望,是打造他自己的 Jarvis(電影「鋼鐵人」中的 AI 管家)來管理他們家!大家還有想到哪些 Facebook 聊天機器人的應用呢?很期待聽到大家的點子!


Facebook 開放「儲存至臉書」供外部網站使用

「儲存至臉書」(Save to Facebook)開放給外部網站嵌入使用。瀏覽網頁時,Facebook 用戶只要按下按鍵,便能將網頁儲存至 Facebook 的「我的珍藏」(Saved)中,日後觀看或分享。相較於 Pocket 等跨平台儲存軟體,Facebook 會保留網頁原有的格式以及廣告,Pocket 則會除去廣告,並將文章格式齊一化。 Link

張朝騏:

最近有不少文章討論使用者越來越少在 Facebook 上分享個人訊息的現象。這對 Facebook 無疑是一大警訊。我認為 Facebook 很早就觀察到了這個現象,也很早就提出了他們改善方案,就是 Save 功能(2012推出)。因為雖然大家比較少分享個人訊息,卻仍然樂於分享自己有強烈感受(不論正面或負面感受)的文章、新聞或影片。只是這些內容往往比個人訊息長,有興趣的人當下不一定來得及看完。所以 Save 功能順勢而生。

雖然 Save 沒有解決使用者降低分享個人訊息的問題,但是紓解了 Facebook 平均使用時間降低的危機。2.5 億的月活躍使用者數字,更證明 Facebook 黏著度仍然很高。

Facebook 新推出的 Save 按鈕網頁元件,則是再次顯示了 Facebook 擅於將一個成功的決定,盡力的極大化成效。

但有個設計瑕疵。儲存功能比較適合用桌機瀏覽網頁的時候,套用在手機或平板上會有些小問題。

在桌機上,使用者瀏覽網頁通常是透過瀏覽器。此時很多人在瀏覽器上的臉書都是登入狀態。所以一按下 Save 鈕後,只需要確認要存在 Facebook 上即可(大家可以用 producthunt 玩看看。手機版可直接看到 Save 按鈕。桌機則是把滑鼠移到項目上才會浮現)。

但是在手機或平板上,多數人都是用 App 逛 Facebook,瀏覽器(如 Safari、Chrome)並沒有登入 Facebook。一旦用手機瀏覽器瀏覽網頁時,按了網站上的「Save to Facebook」按鈕,還需要在瀏覽器上登入 Facebook 後才會發揮效用。不太方便。還是大家的手機瀏覽器都已經登入 Facebook 呢?


Facebook 打造「社群的」虛擬實境,與朋友一起旅遊、玩自拍

Facebook 技術長 Mike Schroepfer 戴上 Oculus Rift,與遠在總部的同事在虛擬實境中互動。兩人的化身只剩下頭跟手,但可另外用虛擬畫筆自行妝點,例如加上領帶。當其中一方把虛擬實境中的場景圓形縮圖貼近眼前,兩人便同時切換到該地。Schroepfer 最後跟同事在倫敦鐵橋前面用虛擬自拍棒合影。Link

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Mike Schroepfer 與同事在倫敦用虛擬自拍棒合影,並上傳至 Facebook。圖片來源:Facebook newsroom

陳重嘉:

如果各位沒有時間讀完整篇文章的話,至少撥空看一次 Demo 影片。雖然影片中只能分享靜態的風景,但從呈現的角度以及運作的方式,都讓我忍不住聯想到《哈利波特》裡的儲思盆(Pensieve)。小說裡描寫,人們可以自由地進入別人的回憶裡,透過當事人的觀點去體會他曾經歷過的一切。果然小說家的想像力永遠走在科技的發展之前。

(題外話,Google 和 Facebook 都曾推出過類似「查詢附近朋友」的功能。仔細想想,不也和哈利波持手上的「劫盜地圖」有異曲同工之妙?)

整個 F8 開發大會有很大一部分都在強調 VR。Facebook 對 VR 的信心以及決心已經不需要再質疑。有 Facebook 這樣強力的支持者,VR 成功的機會只會更大。VR 不是會或不會成功的問題,而是早或晚的選項。台灣也許沒有能力主導平台的發展,但在硬體上,HTC 以及許多包括晶片的零組件廠商已成功卡位。而軟體上,VR 時代的來臨,也代表著許多新服務機會出現。如果能在軟硬體上站穩關鍵位置,VR 的發展對台灣來說極為正面。


搭配 HTC ViveGoogle 結合 VR 與繪畫

Google 推出「Tilt Brush」app,並搭配 HTC Vive 使用。透過虛擬實境,使用者得以將整個房間視為畫布,於 3D 空間中盡情作畫;且 Tilt Brush 允許使用者用火焰、星星或是雪花等平時所意想不到的素材作畫。Link

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 Tilt Brush。圖片來源:Google blog

陳重嘉:

VR 裝置問世不久,外界關心的都是顯示畫面的表現。其他週邊反而少有人在意。但以 Tilt Brush 這樣的應用來看,最重要的自然是雙手上的輸入裝置。必須要夠精細、夠精確,才能滿足特定使用者(如藝術創作者)的需求。

事實上,在 VR 體驗中,輸入操作本身很容易破壞體驗。因為各種不自然的輸入需求,都會一再提醒使用者現實和虛擬之間的斷裂。反過來說,誰能把 VR 體驗中的操作做好,就有機會像提出體感手把的 Wii,以及用觸控取代按鍵的 iPhone 一樣,取得超乎想像的成功。

而且許多消費者都願意為了出色或是具有特殊功能的輸入裝置買單。像是針對蘋果 iPad Pro 的 Apple pencil 就大受好評,甚至成為主要賣點。而三星智慧型手機的 Note 系列,其手寫筆也是招牌特色。更別提在繪圖板市場占有廣大市占的 Wacom。繪圖板及觸控筆產品所在多有,但大家就是願意掏錢買 Wacom。

未來當 VR 進入成熟期,顯示畫面上的表現各家都會十分接近。真正有決定性差異的,除了平台內容的豐富度外,週邊配件的性能才會是重點。就像目前許多的比較文都特別稱讚 HTC Vive 的精確定位能力一樣;未來決定 VR 大戰勝利的關鍵,也許會在一開始誰都沒注意到的地方。

(編按:有物報告長文「VR 虛擬實境時代的第一天」有介紹到 Title Brush 的體驗,以及遙控器造成情境斷裂的現象。)


Google 釋出機器學習技術 TensorFlow 0.8,新增分散式運算功能

Google 多項服務倚賴機器學習技術。TensorFlow 採用更進階的深度學習演算法,能模擬人腦解釋圖文數據。新版的 TensorFlow 增加分散式運算(Distributed Computing),能同時處理數百個機器學習模型,縮短模型精進的速度。Link

蔡孟達:

自從 Google 的 AlphaGo 對戰李世乭一戰成名之後,一時之間有關人工智慧、機器學習或是深度學習的討論十分熱絡。我相信 AlphaGo 已經達成弱人工智慧(編按:僅處理特定問題,不具人類完整的認知能力及自主意識),能在圍棋這個領域上和人類棋手匹敵。但是除非有其他應用,不然 AlphaGo 離我還很遠-我對圍棋一無所知。

機械學習簡單的說,就是把做決策的過程,量化成可輸入的參數和節點;接著透過反覆讓不同的參數流經節點得到結果,去調整可以得到最佳結果的模型。

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機械學習-監督式學習(Supervised learning)。圖片來源:simplilearn

機器學習通常需要龐大的計算量。新版 TensorFlow 的重點是提供分散式運算功能,讓資料分析師能先在單機上設計模型;正式運算時,再部署到數百台機器,讓 TensorFlow 進行模型訓練。而且能充份利用各種運算裝置的特性,如單核心到多核心中央處理器(CPU),或是圖型處理器(GPU)的運算能力。GPU 在某些運算上能大幅減少時間,進而增加訓練的次數並提升精準度,是相當重要的進展。

TensorFlow 其他新增的功能,都是為了加強分散式運算的便利性,包含:

  1. 支援 Kubernetes 叢集管理。Kubernetes 能將多台機器組成的叢集(cluster)加入訓練流程。
  2. 參數管理,能正確的在不同的機器上分配參數流經節點,以提升效率。
  3. 與 Google 雲端平台的整合,推廣自家產品的意味濃厚。

相較於 AlphaGo,開源的 TensorFlow 更值得關注。Google 是靠著後者來提升日常搜尋、翻譯或是 Gmail 等服務的體驗。新版本實用性大增。一位數據科學家或是數據分析師,現在可以不需要擁有非常精深的機器學習技術,就能建置並訓練出一套在自己專業領域的模型。有興趣的讀者歡迎用這套模擬器來了解 TensorFlow 的概略流程。

來自總主筆張朝騏的問候

俗話說「養兒方知父母恩」。在當了三個多月的新手老爸後,對這句話非常的有感受!

封面圖片來源:Facebook for developers

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