【人工智慧】機器人 Pepper 支援 Android App|蘋果計畫打造家用聲控助理|亞馬遜雲加速 AI 應用

【人工智慧】機器人 Pepper 支援 Android App|蘋果計畫打造家用聲控助理|亞馬遜雲加速 AI 應用

早安!

上個月的人工智慧專題探討人工智慧在社交與影音的應用。今天則著重在硬體產品。包括軟體銀行開放機器人 Pepper 的應用程式平台,蘋果打造由 Siri 為核心的聲控虛擬助理裝置,以及亞馬遜將人工智慧導入雲端。

不過相較於人工智慧,我總覺得好像比較需要人的智慧。(冷)

-- 有物創辦人周欽華

主筆介紹:優拓資訊 Yoctol Info 商業開發朱軒逸。大數據顧問趙國仁。有物報告營運經理陳廷鴻 。預估閱讀 10 分鐘。

人工智慧新聞分析

軟銀人形機器人 Pepper 將支援 Android App
軟銀為了吸引更多開發者投入 Pepper 應用程式,將推出 Android 應用程式開發工具。開發者可用此工具在 Pepper 胸前互動介面導入Android app。軟銀將於七月銷售開發者版本的 Pepper。Link

螢幕快照 2016-05-31 上午11.07.35

機器人 Pepper,胸前搭載互動介面。圖片來源:軟銀

趙國仁:

機器人產業鏈可分七層:

  • 上游「硬體製造商」負責機器人硬體的製造、組裝及測試。
  • 「系統平台開發商」開發與管理軟、硬體系統,提供最重要的自然用戶介面(Natural User Interface,NUI)。
  • 「應用服務開發商」在系統平台上開發應用軟體。
  • 「內容供應商」提供應用所需的數位內容。
  • 接著,由「整合開發商」負責適配產品與市場 (Product-Market Fit),調整出最終成品。
  • 「品牌商」負責市場上經營品牌銷售活動。
  • 最終,由「通路商」透過各式銷售管道,將產品傳遞給最終使用者。

機器人產業鏈的發展和手機產業極為相似,但也有其特殊地方。我預測有下列四個趨勢:

第一,人機交互技術快速發展:相較於其他智能裝置,機器人的優勢在於自然的人機互動。當你面對機器人時,你不會想用手指觸控,而會想用語音、手勢與眼神等自然的互動方式。

第二,電信商與專業服務商合作:電信商將成為服務機器人的銷售通路。這在手機市場已有成功案例,例如日本軟銀和台灣亞太電信都銷售綁電信約的裝置。但有些服務機器人是針對專業領域,電信商需要跟專業服務商合作。

第三,衝擊玩具市場:機器人市場很大一塊是智能玩具。我在先前的專題會員限定)介紹過一款能連網的芭比娃娃 Hello Barbie。另外,大陸圖靈智能與廣東奧飛動漫文化合作,以動畫《超級飛俠》主角樂迪為外型,推出具有思考、情感與學習的機器人玩具。也是智能玩具的例子。

第四,新的機器人 App Store 生態系:從手機的經驗,市場已知道掌控 App Store 的將是生態系中的大贏家!因此在服務機器人產業也必然將出現一個贏家。

既然掌控 App Store 的會是大贏家,為什麼 Pepper 還讓 Android 進來分一杯羹呢?這是因為 Pepper 開發社群並不活躍,軟銀想吸引 Android 開發社群。

Pepper 在日本售價是 1,800 美元(約 55,000 台幣),市場需求很高。每次銷售活動,1,000 隻都在一分鐘內賣光。但機器人市場競爭者日益眾多,例如華碩也推出個 Zenbo 小機器人,只賣 599 美元(約 18,000 台幣)。況且軟銀開放 Android 的僅限於 Pepper 胸前的平板,而非機器人核心的 NAOqi OS 作業系統。因此軟銀這次是個聰明的策略 — 「進」可導入 Android 開發社群,「退」則仍可掌握軟硬體系統核心。

附註:以上部分內容和中山大學認知與體感運算研究中心 所執行之教育機器人白皮書計畫一起合作完成


蘋果將運用人工智慧,把 Siri 打造成家用聲控助理
據傳為了抗衡家用語音助理裝置 Amazon Echo 和 Google Home,蘋果將推出以 Siri 為基礎的聲控助理裝置。蘋果將在六月初的全球開發者大會開放軟體開發工具。 Link

hero

Siri 介面。圖片來源:Apple ios siri

陳廷鴻:

這則新聞是尚未被官方證實的傳言。但蘋果的確必須打造家庭語音助理裝置。首先,科技巨頭紛紛推出語音助理,例如 Google Now、亞馬遜 Alexa、微軟 Cortana。這顯示互動已經進入「聲音」的時代。

早期電腦的人機互動介面是鍵盤與滑鼠。2007 年蘋果將觸控面板導入智慧手機,重新定義了人機互動介面。人類開始以手指跟科技溝通。使用鍵盤、滑鼠與手指,都是因為電腦還無法透過自然語言跟人類溝通。但隨著語音辨識技術成熟,人類開始可以用自然語言跟科技溝通。例如蘋果與 Google 各自推出的語音助理 Siri 與 Google Now。

而在語音助理裝置背後,人工智慧才是核心。人工智慧學習並辨認人類各種發音的意義,學著以自然語言跟人類溝通。就像電影《鋼鐵人》內的語音管家賈維斯(JARVIS)。

Google 與亞馬遜分別推出了 Google Home 與 Echo,搶佔家庭中第一線接觸使用者的位置。蘋果必須趕緊卡位,否則將失去成為家庭中控系統的機會。

feature-hero

亞馬遜家庭語音助理硬體裝置 Echo。圖片來源:亞馬遜

未來家中會充滿各種物聯網裝置,例如智慧冰箱、門鎖、冷氣與燈光等。而中控系統將串連全部,作為使用者第一線互動的裝置。例如我說「Echo,幫我播放藝人團體 5566 的神曲《我難過》」,中控系統就會記錄這次要求,並推測我可能是 5566 粉絲。(我不是!)哪家企業能搶佔中控系統位置,便能快速累積大量人機互動資料。因此亞馬遜與 Google 都要搶灘。

人工智慧生態圈是強者恆強,其他人追不上先驅者。例如 PC 時代 Google 打造出較準確的搜尋引擎,獲得越來越多人使用,也就獲得大量搜尋關鍵字資料。Google 便能藉此強化搜尋引擎的準確度。今天你在 Google 輸入「w96j0 el wu,3」,第一個搜尋結果是台灣高鐵網站,因為 Google 判斷出這是「台灣高鐵」四個字的注音輸入法的對應英文。很驚人吧?因此蘋果對家庭語音裝置必須勢在必得。


亞馬遜測試雲端新服務,幫助企業客戶加速執行人工智慧應用
此服務可讓客戶在亞馬遜雲端服務上執行各種人工智慧軟體,包含圖形辨識以及語音抄寫等。亞馬遜雲端伺服器也將配有八個 Nvidia 圖形處理器(GPU,可高速多工處理大量數據),以提高人工智慧運算能力。Link

朱軒逸:

雲端平台業者都開始提供人工智慧的建置工具。這代表人工智慧開始進入實際應用階段。

目前雲端平台上提供的人工智慧工具,如微軟的機器學習工具平台 Machine Learning Studio,大都屬於機器學習範疇。也就是先建立機器學習模型,並從大量數據建構出非線性的模型,來做出預測。(按:「非線性」指能考量眾多變數的模型)

打個比方。若我們知道下雨會讓地面潮濕。而今天地面是乾的。此時我們知道今天沒有下雨。我們腦中的非線性模型會自動移除不合理的結論(例如沒下雨地面是濕的),以維持系統不會出現矛盾。

但建立機器學習模型需要大量數據。過去大部分數據掌握在大企業或政府手中,也就是 IBM 與微軟的傳統客戶群。因此過去 IBM 的人工智慧特別強。近期 IBM 更將引以為傲的人工智慧運算核心 Watson 做成工具,提供客戶使用。

微軟則利用多年研究成果,快速建立視覺化的機器學習工具平台 Machine Learning Studio。

而企業要投入開發人工智慧,必須評估投資效益。例如要自己成立部門還是外包給顧問公司。近期由知名創投 Peter Thiel 投資的數據分析顧問公司 Palantir 也開始流失大客戶。我推測就是因為客戶開始不願意外包給 Palantir 做數據分析。

而在選擇雲端服務方面,過去幾年人工智慧相關的新創公司都還在收集數據、定義問題的階段。現在時機較成熟,因此 Google Cloud 與亞馬遜的 AWS 都開始招徠客戶。Google 透過(戰勝圍棋高手的)AlphaGo 來宣傳自家人工智慧能力。

而 AWS 雖然較晚推出人工智慧工具,但它擁有大量新創公司客戶,仍不算太晚。

但人工智慧的重點還是在於誰能用更簡單、更有效的方式,幫客戶定義問題、取得資料。以及誰能整合雲端平台與人工智慧。例如支援開放架構的人工智慧資料庫(如 Google 的 TensorFlow 開源碼平台)。甚至 Google 也發展出專為人工智慧優化的晶片等。

總而言之,企業想用人工智慧增加收益,可不簡單。台灣 Google 的簡立峰博士最近提到:『現在談物聯網,很多人的想像是穿戴式裝置,讓你的衣服也可連上網等等。雖然連他都還想不出來衣服到底為什麼要上網?但如果有一個人知道為什麼,或許我們的紡織業就起來了。現在,我希望知道那個「為什麼」的人會在台灣。』

在 Google AlphaGo 推波助瀾下,人工智慧成為最熱門的詞彙。加上雲端平台的推廣,相信未來很多企業會使用人工智慧模型。但人工智慧要有效解決問題並創造效益,我認為還需要一段時間。

來自主筆朱軒逸的問候

新科技成熟的過程就跟釀啤酒一樣,沒有泡沫怎麼會好喝呢?

封面圖片來源:Pepper

«

»

科技島讀-你的未來趨勢嚮導

有物推出新產品囉!

由有物報告團隊製作的最新產品-科技島讀

透過閱讀科技島讀,你將能夠掌握科技趨勢,從更高的視角觀察科技將如何改變世界。

現在就前往 >> 科技島讀