從平台邁向生態圈-Airbnb 推體驗,Uber 發展無人車

從平台邁向生態圈-Airbnb 推體驗,Uber 發展無人車

早安。今天的隨選需求(on demand)專題,重要新聞仍然圍繞著 Uber 與 Airbnb。

  1. Airbnb 從租房平台跨足旅遊業
  2. 不動產業成 Airbnb 下一步最佳選擇
  3. Uber 的無人車競爭策略

閱讀時間 9 分鐘。

打造內容經濟:Ainbnb 從租房平台跨足旅遊業

Airbnb 跨足旅遊業,推出體驗(Experiences)功能,讓使用者能透過 Airbnb 選購旅遊體驗活動。體驗活動由當地人提供,包含美食、藝術及體育等類型。 此功能目前只在洛杉磯、倫敦與東京等 12 個城市推出。Link

王詩婷(Changee 共同創辦人):

Airbnb 的房源遍佈 190 個國家,累積服務超過 6 千萬房客,我認為其價值在於社群資訊

首先是社群。Airbnb 極重視與房東的互動,從最早期安排專人到府為房東拍攝房子照片,到今年盛大舉辦房東年會,邀請世界各地房東齊聚洛杉磯。

對房東而言, Airbnb 為其帶來額外收入,以及與陌生人接觸的機會。而 Airbnb 有好房源,能吸引更多使用者,並讓使用者留下好的回饋。如此便形成房東與 Airbnb 之間互惠的循環。


Airbnb 日前推出測試版 City Hosts,由在地人提供當地獨特行程。而使用者需要預約 Airbnb 在當地的房源,才能參與體驗。如此一來,Airbnb 除了原來的房東社群,還能串聯各式各樣的服務和知識提供者。

掌握「內容經濟」的重要性,將人的專業和經驗轉換成價值,一直是眾家媒體、體驗型服務與線上課程平台追求的目標。這在旅遊產業也是同樣道理。

若能建立獨特社群,Airbnb 即可提供有別於傳統旅行業者或部落客的行程,不僅能增加服務提供者的黏著度;加上 Airbnb 的品牌形象以及公信力,更能讓使用者安心選購服務,輕鬆完成所有旅程的安排。

而從 Airbnb 的另一項價值「資訊」來看,Airbnb 擁有世界各地的房源資訊、房源出租情形與成交價格,也擁有使用者的移動軌跡以及停留時間。現在 Airbnb 更要參與旅客抵達目的地後,「做什麼事情」的決策了。

Airbnb 透過體驗功能,搶進服務那些還沒決定要「去哪裏、做什麼」的使用者。它的競爭對象也一路從飯店、旅館,擴大到旅遊仲介業者。

其他的行程提供者,如旅遊新創 KKday台北城市散步,與結合街友關懷的街遊等,是針對不同客群做出市場區隔。Airbnb 則運用自身累積的資訊,掌握使用者旅遊習慣,並滿足使用者到異地後的客製化食衣住行育樂需求。

而 Airbnb 長期經營的社群和品牌形象,能吸引服務提供者們踴躍將知識轉化成豐富的體驗行程。當然,體驗行程的審核標準和品質,將是體驗功能成功與否的關鍵。


握兩核心資源,不動產業成 Airbnb 下一步最佳選擇

近期公開上市(IPO)活動蕭條,讓 Uber、Airbnb 等科技公司紛紛透過拓展新市場,宣告自己並非單一產品。像是 Uber 推出了多種交通工具的運輸,Airbnb 也推出體驗(Experiences)服務,提供從訂房到旅遊體驗的一條龍服務。Link

姚長安(鐘點大師執行長):

企業尋求市場規模極大化,實屬常態。而獨角獸公司受到投資人追捧與全世界關注,追求成長的壓力可見一斑。獨角獸的投資人一般變現方法有三種:

  1. 公開發行
  2. 併購
  3. 透過增資、私募或要求團隊買回股票

因為企業估值已高,基本上投資人很難循後兩種路線變現,除非企業發生出乎意料的負成長,或成長停滯過久。

既然公開發行幾乎是唯一的路,因此 Airbnb 如何在未來公開發行後,得到其他投資人青睞,便變得非常重要。 Airbnb 非常清楚這點,今年 9 月新一輪融資 8.5 億美金後,估值達約 300 億美金。相信 Airbnb 這次募資是為了追求成長。

我們可以從 Uber 的發展脈絡,推測 Airbnb 的發展策略。目前 Uber 採取兩種策略:

  1. 拓展全球市場。Uber 大都直接經營當地市場。
  2. 深化既有生態系,產生多元觸角,創造其他收入。例如 Uber 生態系涵蓋了交通工具跟司機。而交通工具除了汽車,還有腳踏車、直升機,甚至是無人車。司機則有需要駕照的,也有不需要駕照的類型,如腳踏車快遞。

Airbnb 生態系則有兩個核心資源:不動產與房東。

在不動產方面,Airbnb 可能與相關業者合作,強化每位房東的不動產價值、安全性、合法性,以及降低房東的營運成本。合作對象可能是掌握主要市場的不動產業者或物聯網業者。

相較於物聯網業,我認為 Airbnb 與不動產商合作的綜效更高。因為不動產業者熟悉當地政府法令,也掌握當地的旅遊特色、風俗民情與裝潢設計人才等。雙方合作,Airbnb 甚至可以從資料庫中推算不動產的地點、裝潢設計成本與出租率,便可輕鬆預估該不動產未來合理的銷售價格與利潤,成為全世界最大的不動產物業公司。

目前 Airbnb 房東只負責房間清潔、提供鑰匙與準備早餐。但 Airbnb 的願景不只是提供旅客全世界近 200 個國家的各種房型,也鼓勵房東主動關心與協助房客,並支持房東與房客成為朋友。Airbnb 想透過房東加深服務,近期推出的體驗功能就是個例子。

未來 Airbnb 將成為更多元的平台,讓房東提供房客更完整的服務,協助房客完成吃喝玩樂的最後一哩路。


最具競爭優勢,Uber 的無人車發展策略

Uber 收購人工智慧公司 Geometric Intelligence ,並成立新部門 Uber AI Lab。希望靠新部門的技術與 Uber 至今收集的數據,加速無人車發展。 Link

葉佰蒼(二月科技顧問):

Uber 發展無人車已有一段時間,近來在匹茲堡進行道路測試,也公開更多的研發進度。本篇說明 Uber 併購 Geometric Intelligence,及其採用的技術與策略。

以併購加速研發

Uber 無人車的研發策略是用大筆資金併購適合標的,藉此取得技術與人才。這是短期內達成目標的好方法。但併購要有正面效果,重點是找對標的,例如正確的人才與技術,再談個好價格。另一個重點則是併購之後,有效整合新團隊。

雲端科技結合人工智慧,如虎添翼

Uber 併購 Geometric Intelligence,是想利用人工智慧來增強無人車功能。若無人車能結合人工智慧與雲端科技,就能做更多事。

例如透過雲端科技,可以將資訊化零為整。無人車能回報現場的路況,並透過雲端運算化零為整,產生市區整體的即時路況,讓每台無人車最佳化導航,避開塞車路段。

而對有乘車需求的乘客,無人車能做到即時供需調度。當乘客打開手機 app 準備叫車時,雲端科技就知道這地區將多一位要叫車的乘客,可以先派一台車前往待命。當乘客按下叫車按鍵時,車輛早就到附近了。雲端下達指示,並利用人工智慧執行,彼此相輔相成。

而透過人工智慧,無人車則能就地解決問題。利用人工智慧中的機器學習,可以仿效人類的正確駕駛行為,建立路況判斷的各種規則,例如無人車遇到各種號誌或路況時必須採取的對應措施。人工智慧可藉由車上搭載的多種感測器,如攝影機、紅外線感應與雷射測距等,建構出現場即時道路影像,便能追蹤道路標線、前方車輛、交通燈號與行人等。如此一來,無人車對於突然出現的障礙物,便能採取轉向或煞車等即時反應。

Uber 人工智慧可像人類一樣學習

Uber 的人工智慧技術是從 Geometric Intelligence 而來。此技術不同於一般的機器學習需要匯入大量資料樣本,而可以採少量樣本就能達到機器學習的成果。這就像人類一樣,能從單次或少數經驗去推斷可能需要的規則,並作為下次遇到類似狀況的參考與反應。如此一來,Uber 可省下許多研發時間。

這種人工智慧也能應用在對抗詐欺或道路號誌辨識等。尤其能應用在初次遇到與以往經驗不同的狀況時,人工智慧可以提示或警告。例如初次出現的假造認證文件或信用卡資料,如果人工智慧判斷可能是詐欺,就能先暫停系統自動處理,轉為警示事件,讓專業人員進一步判斷。

Uber 已有車子在路上跑,更有競爭優勢

相對於其他投入無人車研發的公司,如 Google、Tesla 與蘋果,Uber 的優勢就是目前已經有司機開著車子在路上跑。Uber 司機可以開無人車載客,並藉此收集數據進行分析。因此相較之下,Uber 較有機會先透過無人車營利。無人車全面上路還需要一段時間,在特定路線上以無人車取代司機的可行性比較高。

Uber 可利用供需配對及乘客的目的地設定,找出某些車流量低、路況單純,相較安全的特定路線,直接派無人車載客。藉此逐步增加無人車服務路線數量,擴大無人車服務區域與增加載客人次,進而大幅提升 Uber 整體服務能量。

來自王詩婷的問候

最近一篇關於互聯網的文章提及「時間才是真正的戰場。消費升級是從消費有形產品到消費無形產品(各種服務、娛樂、旅遊等),是從節省空間和時間兩個維度進行的。」無論身處什麼產業,我們都要隨時思考:服務的對象是誰,提供什麼內容(技術),可以持續吸引使用者願意將時間花費在我們的服務上。

一年又即將進入尾聲,在充滿慶祝氣氛的 12 月,也別忘了花些時間回顧和感激這一年來自己的收穫與成長!

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